“推動數(shù)字經(jīng)濟和綠色發(fā)展深度融合、聯(lián)動增效，數(shù)字化和綠色化協(xié)同發(fā)展正成為經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型發(fā)展新趨勢。”2月25日，在成都舉行的第二屆中國數(shù)字碳中和高峰論壇開幕式暨主論壇上，歐盟科學(xué)院院士、中國人工智能學(xué)會名譽副理事長、電子科技大學(xué)講席教授任福繼表示，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、第五代移動通信（5G）等新興技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合，促進數(shù)字化與綠色化協(xié)同發(fā)展，將是“十四五”乃至更長時期我國經(jīng)濟社會發(fā)展的必由之路。

　　任福繼表示，“雙碳”作為我國“十四五”期間乃至未來較長一段時間的戰(zhàn)略方向，數(shù)字化、綠色化的協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展是實施“雙碳”這一戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵抓手。

　　如何協(xié)同轉(zhuǎn)型？他用一句話概括：在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中同步實現(xiàn)綠色化，在綠色化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮數(shù)字化賦能作用。

　　這個觀點，落腳在具體而現(xiàn)實的生產(chǎn)生活日常中：一方面，數(shù)字化作為推進數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟社會深度融合的過程，為能源、建筑、交通、工業(yè)等各領(lǐng)域提供節(jié)能降碳應(yīng)用場景，需要全面提升各領(lǐng)域資料利用效率、生產(chǎn)運營效率、綠色管理效率的綠色化。另一方面，數(shù)字化在賦能生產(chǎn)、生活、社會治理各領(lǐng)域綠色化發(fā)展的作用日漸凸顯，以數(shù)據(jù)價值挖掘賦能綠色化，應(yīng)當(dāng)使其成為支撐經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)底座。

　　不過，在推動數(shù)字化和綠色化協(xié)同發(fā)展的當(dāng)下，也出現(xiàn)了一個必須引起高度關(guān)注的“痛點”：以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等為核心內(nèi)容的人工智能，其數(shù)據(jù)、算法、算力等關(guān)鍵要素，特別是算力正持續(xù)造成巨大的能耗。

　　任福繼表示，當(dāng)前算力所造成的能源消耗正呈爆發(fā)式增長：2010年以前出現(xiàn)的機器學(xué)習(xí)，由于需要大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，因此每18個月訓(xùn)練數(shù)據(jù)需要的算力就會翻一倍。2010年初，訓(xùn)練模型所消耗的能源縮短到每6個月就翻了1倍。2015年，相關(guān)能耗需求則猛漲了10—100倍。同時，他還給出了另一組數(shù)據(jù)，從2010年到2022年的12年之間，用于機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的算力能耗增加了100倍。

　　“可以想象，如果再這樣增長，全世界的能源根本不夠支撐機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練?！彼J為，當(dāng)前基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)框架不是綠色AI，大數(shù)據(jù)小規(guī)律、大功耗小收益，其大規(guī)模計算所依賴的能源消耗，不僅產(chǎn)生了規(guī)模驚人的碳足跡，其有智能沒智慧、有智商沒情商等問題也亟待解決。

　　在任福繼看來，要從根本上改變?nèi)斯ぶ悄苎芯康姆妒剑磥韺⑦M入先進智能的新發(fā)展階段?！扒?0年的人工智能主要是基于邏輯、推理和規(guī)則，近30年的人工智能主要是基于數(shù)據(jù)、概率，后30年甚至60年的人工智能，則將是基于腦智、意識等，更多體現(xiàn)在對語言的理解、分析和推理，以及人格和情感認知等，即先進智能?！彼硎荆韵冗M智能推動綠色化發(fā)展，效率將極大提高。

　　川觀新聞記者 陳碧紅

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