方艷

　　開(kāi)欄語(yǔ)

　　近期，人力資源和社會(huì)保障部向社會(huì)正式發(fā)布了19個(gè)新職業(yè)，其中半數(shù)以上與新質(zhì)生產(chǎn)力密切相關(guān)。產(chǎn)業(yè)升級(jí)、行業(yè)崛起的背后，每一個(gè)新職業(yè)的誕生都是對(duì)一座城市發(fā)展的深刻注解。

　　連日來(lái)，成都日?qǐng)?bào)錦觀新聞?dòng)浾咦哌M(jìn)各行各業(yè)，探訪那些在新職業(yè)浪潮中砥礪前行的個(gè)體，感受他們的生活、體驗(yàn)他們的工作，一同見(jiàn)證這些從業(yè)者如何在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過(guò)程中創(chuàng)新求變、擁抱未來(lái)。

　　當(dāng)你問(wèn)AI：9.9和9.11哪個(gè)大？AI回答：9.11更大。換一個(gè)問(wèn)題：狗狗有一個(gè)心臟就能活，那么人只有一個(gè)心臟能活嗎？AI回答：風(fēng)險(xiǎn)較大……

　　——上述的問(wèn)答發(fā)生在人類(lèi)與生成式AI的對(duì)話中，面對(duì)這些讓人啼笑皆非的回答，你或許會(huì)產(chǎn)生疑問(wèn)，這樣的人工智能真的算得上“智能”嗎？事實(shí)上，一款A(yù)I大模型產(chǎn)品上市之前，需要經(jīng)過(guò)海量數(shù)據(jù)的“投喂”和訓(xùn)練?！吧墒饺斯ぶ悄芟到y(tǒng)應(yīng)用員”這一新職業(yè)便應(yīng)運(yùn)而生。其主要任務(wù)就是運(yùn)用生成式人工智能技術(shù)及工具，從事生成式人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、調(diào)用、訓(xùn)練、優(yōu)化、維護(hù)管理等工作。用通俗的話說(shuō)，就是教AI“學(xué)做人”進(jìn)而“學(xué)做事”。

　　近日，記者走進(jìn)成都考拉悠然科技有限公司，跟隨“95后”生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員方艷，體驗(yàn)與生成式AI大模型打交道的日常。

　　“投喂”語(yǔ)料

　　模擬錯(cuò)誤訓(xùn)練大模型

　　上午9點(diǎn)，方艷來(lái)到公司，經(jīng)過(guò)研發(fā)部門(mén)穿過(guò)展示大廳，從大廳左轉(zhuǎn)，來(lái)到自己的工位，此時(shí)她同步開(kāi)啟了桌上兩臺(tái)電腦的工作頁(yè)面?！拔业牡谝患戮褪菣z查前一天生成的數(shù)據(jù)指令，確保它們正確生成，并查找可能存在的問(wèn)題?！狈狡G告訴記者，如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在問(wèn)題，比如圖片分辨率過(guò)高導(dǎo)致模型無(wú)法識(shí)別或者代碼存在不合理之處，就要進(jìn)行相應(yīng)的壓縮處理或代碼調(diào)整。

　　但是，人類(lèi)肉眼的排查怎么能趕上人工智能大模型飛速生成的效率？

　　“寫(xiě)腳本進(jìn)行排查，利用自主搭建的AI平臺(tái)生成語(yǔ)料……”方艷有的是法子?！澳Ｐ投际强繑?shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練的?！狈狡G向記者解釋道，大模型是人工智能的神經(jīng)中樞，內(nèi)測(cè)過(guò)程中，她要把數(shù)據(jù)變成語(yǔ)料“投喂”給大模型，讓它憑借語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練。這一過(guò)程中，不斷模擬它可能犯的錯(cuò)誤，進(jìn)行預(yù)防和糾錯(cuò)。

　　出于好奇，記者臨時(shí)向方艷提出了一個(gè)請(qǐng)求，“可不可以把我的采訪提綱發(fā)給大模型，看看它是怎樣回答的?！狈狡G愉快地應(yīng)允，并操作起來(lái)。對(duì)于“什么是生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員最重要的特質(zhì)？”的提問(wèn)，大模型“思考”后回復(fù)：“1.持續(xù)學(xué)習(xí)。生成式人工智能是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，新的模型和技術(shù)不斷涌現(xiàn)。因此，最重要的特質(zhì)是持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)新知識(shí)的能力。2.創(chuàng)新思維。能夠創(chuàng)造性地思考問(wèn)題，設(shè)計(jì)出既新穎又有效的策略方案。3.溝通能力?？绮块T(mén)溝通，促進(jìn)問(wèn)題解決，以確保項(xiàng)目的成功?！睂?duì)于這樣的答案，方艷是認(rèn)可的。顯然，大模型不全然了解方艷的從業(yè)經(jīng)歷，卻憑著數(shù)據(jù)分析搭出了合乎情理的框架。

　　按需調(diào)整

　　讓大模型適應(yīng)特定應(yīng)用場(chǎng)景

　　經(jīng)過(guò)公司展示大廳的時(shí)候，墻上的文圖資料引起了記者的興趣?！斑@些內(nèi)容主要涵蓋我們公司產(chǎn)品所賦能的方向和領(lǐng)域?！痹谡?wù)方面，可用于智能知識(shí)庫(kù)問(wèn)答；在煙草行業(yè)，做行業(yè)知識(shí)問(wèn)答、煙盒缺陷溯源；在交通領(lǐng)域，進(jìn)行交通事件檢測(cè)、交通態(tài)勢(shì)感知及交通事故預(yù)測(cè)……“可以說(shuō)，生成式人工智能大模型正在越來(lái)越多地賦能各個(gè)行業(yè)發(fā)展?！狈狡G介紹道。

　　“人工智能是一個(gè)高速發(fā)展的行業(yè)。”2021年，方艷以“數(shù)據(jù)分析師”的身份入行，趕上了人工智能行業(yè)的快速發(fā)展期。

　　2023年10月，考拉悠然研發(fā)的生成式人工智能大模型開(kāi)始接入數(shù)據(jù)時(shí)，方艷開(kāi)始上手生成式AI項(xiàng)目的工作，她的角色也從“數(shù)據(jù)分析師”轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧墒饺斯ぶ悄芟到y(tǒng)應(yīng)用員”。當(dāng)年11月，考拉悠然正式推出悠然多模態(tài)產(chǎn)業(yè)通用大模型及其應(yīng)用平臺(tái)，該平臺(tái)專(zhuān)注于多模態(tài)行業(yè)大模型的生成及應(yīng)用，可以快速構(gòu)建行業(yè)AI應(yīng)用。

　　如今，方艷所在的企業(yè)累計(jì)為國(guó)內(nèi)外包括高端屏顯、半導(dǎo)體、煙草、軌道交通、生態(tài)環(huán)保、城市治理等行業(yè)在內(nèi)的500余位客戶(hù)提供了全球領(lǐng)先的AI產(chǎn)品和服務(wù)，而方艷每周跟進(jìn)大約10個(gè)大小模型項(xiàng)目，除把控項(xiàng)目進(jìn)度、進(jìn)行必要的策略調(diào)整和數(shù)據(jù)治理之外，還開(kāi)始創(chuàng)新地進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用探索，即根據(jù)不同行業(yè)的需求對(duì)大模型進(jìn)行微調(diào)，以適應(yīng)特定的應(yīng)用場(chǎng)景。（成都日?qǐng)?bào)錦觀新聞?dòng)浾?吳茜 攝影 胥瑞可）

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