在2024年服貿(mào)會文旅服務(wù)專題展區(qū)，孩子們在體驗融合了AIGC技術(shù)的數(shù)字作品《如夢·守護神》。 　　新華社記者 逯 陽攝

在首屆中國·重慶科技電影周影視科創(chuàng)展覽上，觀眾體驗AI光場還原技術(shù)。 　　新華社記者 王全超攝

AI妝造大模型“神力霓裳”生成的古代仕女妝造圖。 　　采訪對象供圖

在首屆中國數(shù)字藝術(shù)大展上，觀眾與作品《后人類·賽爾》中的數(shù)字人“賽爾”互動。 　　新華社記者 韓傳號攝

　　近期，AI（人工智能）技術(shù)頻頻在國內(nèi)影視制作領(lǐng)域亮相。前不久，快手宣布啟動“可靈AI”導(dǎo)演共創(chuàng)計劃，9名導(dǎo)演通過可靈AI技術(shù)創(chuàng)作電影短片。9月底，“新質(zhì)影像力——2024年人工智能影視創(chuàng)新應(yīng)用大會”在山東省青島市舉行，探討AIGC（生成式人工智能）前沿技術(shù)應(yīng)用，為影視產(chǎn)業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型升級帶來更多合作機會。

　　不少影視行業(yè)從業(yè)者認為，AI技術(shù)已開始改變影視制作流程，給觀眾提供更新鮮的視聽體驗，未來將為整個行業(yè)帶來更廣闊的發(fā)展空間。

　　深度參與創(chuàng)作

　　近一年多來，AI成為越來越多國內(nèi)影視作品的新標(biāo)簽。從前期籌備，到虛擬拍攝、后期配音，在影視制作的各個環(huán)節(jié)，AI技術(shù)的參與程度都日漸加深。

　　在湖南衛(wèi)視、芒果TV今年播出的旅行真人秀節(jié)目《我們仨》中，首次出現(xiàn)的AI助理導(dǎo)演“愛芒”引發(fā)熱議。據(jù)芒果TV相關(guān)負責(zé)人介紹，“愛芒”能在5分鐘內(nèi)完成小說和劇本的結(jié)構(gòu)化拆解，還能設(shè)計節(jié)目互動環(huán)節(jié)、解答工作人員提問等。節(jié)目播出后，“愛芒”的表現(xiàn)力和自我迭代的能力，讓觀眾直觀地領(lǐng)略到AI技術(shù)參與影視節(jié)目制作的魅力。

　　央視頻AI頻道上線的微短劇《中國神話》，則由智譜AI和文心一言參與編劇，主要負責(zé)文本生成和主題提煉。據(jù)悉，該作品創(chuàng)作中，AI編劇占比高達80%，充分展現(xiàn)了AI技術(shù)在影視產(chǎn)品創(chuàng)意研發(fā)中的巨大潛力。

　　除了當(dāng)導(dǎo)演、寫劇本，AI還能做造型師。

　　今年6月，阿里大文娛發(fā)布了首個針對影視劇服飾造型設(shè)計而打造的AI垂類大模型“神力霓裳”。

　　“過去，一部30集以上的古裝劇，通常要200套以上的妝造圖，算上中間設(shè)計版本，總量接近1000套。如果由畫師手繪，每套妝造圖要耗費數(shù)小時。”阿里大文娛首席技術(shù)官鄭勇介紹，在AI技術(shù)的支持下，該設(shè)計流程的效率得到大幅提升?！澳壳埃窳δ奚选煨驮O(shè)計、妝發(fā)設(shè)計和紋樣設(shè)計三大功能，造型師在設(shè)定朝代、性別、身份等條件后，輸入相關(guān)提示詞，2分鐘就能獲得造型圖片。目前，大模型可以生成唐、宋多個朝代和民國時期的角色妝造，涵蓋了官服、仕女服、舞女服、異族服等多種造型款式?！?/P>

　　在鄭勇看來，AI在影視內(nèi)容創(chuàng)作各環(huán)節(jié)的滲透率正持續(xù)提升，“AI技術(shù)與影視行業(yè)細分領(lǐng)域知識的深度結(jié)合，正加速打通影視工業(yè)化的‘最后一公里’。”

　　拓展應(yīng)用場景

　　AI技術(shù)除了應(yīng)用于新影視作品拍攝，還能對老影片進行修復(fù)。

　　今年8月，中國電影資料館舉辦“再續(xù)時光—經(jīng)典香港電影修復(fù)發(fā)布會”，該館與抖音、火山引擎共同啟動“經(jīng)典香港電影修復(fù)計劃”，計劃在一年內(nèi)將100部香港電影修復(fù)至4K版本。

　　修復(fù)工作在技術(shù)上采用“AI+人工”修復(fù)?；鹕揭嬉曨l云技術(shù)架構(gòu)總監(jiān)王悅表示，這是火山引擎首次將視覺大模型應(yīng)用于老片修復(fù)場景，實現(xiàn)修復(fù)效果的全方位提升。

　　電影修復(fù)工藝繁雜，包括物理修復(fù)、數(shù)字修復(fù)、藝術(shù)修復(fù)等步驟。而AI技術(shù)的應(yīng)用可以大幅提升老片修復(fù)的質(zhì)量和效率。王悅舉例說，限于拍攝時期的設(shè)備和技術(shù)，早期香港電影中有不少穿幫鏡頭，比如畫面出現(xiàn)威亞線等。以往這種情況，只能依賴手工逐幀消除。而AI算法可以自動識別到威亞的位置，并對對象進行擦除。

　　針對老片修復(fù)場景，火山引擎對AIGC視覺大模型進行了生成質(zhì)量、視頻任務(wù)和效率方面的算法優(yōu)化，讓視覺大模型能夠在視頻場景下更加穩(wěn)定、優(yōu)質(zhì)、高效地輸出內(nèi)容。

　　目前，《武狀元蘇乞兒》等首批修復(fù)的22部電影已在抖音、西瓜視頻上線?！岸兑魩椭?jīng)典老片重新翻紅，并獲得年輕人的喜愛。”抖音副總裁陳都燁表示，希望通過技術(shù)，重新修復(fù)這些經(jīng)典影像，達到當(dāng)下的視聽技術(shù)，從而被更多觀眾所接納、欣賞。

　　因為看到AI在影視行業(yè)的應(yīng)用潛力，許多從業(yè)者加大投入，積極探索拓展AI技術(shù)應(yīng)用場景。

　　今年7月，北京壹同傳奇影視文化有限公司聯(lián)合多家單位發(fā)起成立了國內(nèi)首家“影視AI感知視聽聯(lián)合實驗室”。該實驗室致力于影視制作全流程的AI技術(shù)研發(fā)，為影視數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新帶來新的活力和可能。

　　“AI融入影視制作能夠幫助降本增效。”北京壹同制作后期公司負責(zé)人李曉攀在采訪中表示，AI能夠在短時間內(nèi)完成傳統(tǒng)上需要大量人力和時間才能完成的工作，大幅降低了圖像生成、聲音合成和特效制作等內(nèi)容的生產(chǎn)成本，這在大批量規(guī)模生產(chǎn)中尤為明顯?！拔磥恚覀兿Ｍ懈郃I技術(shù)參與制作，乃至由全AI化生產(chǎn)流程產(chǎn)出的影視作品，能走向大銀幕?！崩顣耘收f。

　　探索更多可能

　　AI技術(shù)為影視制作帶來了更多可能。但目前，其深度應(yīng)用仍處于起步階段，業(yè)內(nèi)人士認為，繼續(xù)拓展“AI+影視”的發(fā)展邊界，需要更多耐心。

　　李曉攀認為：“雖然AI已經(jīng)能開始應(yīng)用于影視制作的全流程，替代一些傳統(tǒng)的勞動密集型工作，但目前一站式工具的缺乏，限制了AI在影視制作中的深度參與。AI要全面改變影視行業(yè)仍需時間。不過，未來的影視制作中一定少不了AI的身影。”

　　比如，目前AI在進行劇本創(chuàng)作方面還無法替代傳統(tǒng)編劇角色。四川師范大學(xué)影視與傳媒學(xué)院教授何武認為，AI協(xié)助影視劇本內(nèi)容創(chuàng)作，能夠幫助編劇提升工作效率，甚至可以短期解決編劇創(chuàng)意貧瘠的問題。“不過，在算法感知的這個陷阱下，內(nèi)容創(chuàng)作仍是影視行業(yè)的重中之重，好的劇本是要促進與人共情，而這是AI很難達到的層次?！?/P>

　　AI技術(shù)是否能夠同時兼顧場景設(shè)置、人物出場和劇情推進等電影要素，有效處理整體敘事節(jié)奏，同樣值得關(guān)注。對此，中國人民大學(xué)新聞與社會發(fā)展研究中心研究員塔娜認為，一方面，從業(yè)人員在擁抱AI技術(shù)、學(xué)習(xí)相關(guān)技能的同時，應(yīng)更加注重作品的創(chuàng)意性和創(chuàng)作性，賦予影片獨特的思想內(nèi)涵和生活溫度；另一方面，AI具備強大的優(yōu)化和迭代功能，在大量的文本學(xué)習(xí)和重復(fù)訓(xùn)練下，AI生成的影片在邏輯性和連貫性上將不斷提升，情感屬性也有望得到加強?！耙虼耍覀儾豢傻凸兰夹g(shù)對影片未來的顛覆性影響?！?/P>

　　盡管尚有諸多不足，但AI技術(shù)將改進繼續(xù)影視制作方式仍備受期待。AI技術(shù)不僅能提升影視生產(chǎn)的效率，還可以通過基于自然語言處理、深度學(xué)習(xí)模型、預(yù)訓(xùn)練算法等技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析，把握觀眾喜好，為制片方提供關(guān)于劇本市場需求、受眾喜好等方面的準(zhǔn)確信息，輔助影視公司在電影籌備初期充分調(diào)研、找準(zhǔn)定位。

　　“AI正在重塑影視工業(yè)制作的全流程，算法會讓影視內(nèi)容的生產(chǎn)變得簡單、省時，AI相關(guān)的影視內(nèi)容可能會迎來爆發(fā)式的增長?！彼缺硎?，AI技術(shù)還能打破影片制作的壁壘，讓普通用戶也能參與到影視內(nèi)容的創(chuàng)作中來，用戶參與式的影視內(nèi)容將帶來更個性化的娛樂體驗。

分享讓更多人看到