●傳統(tǒng)人工調(diào)查手段難以充分滿足全域覆蓋、動態(tài)監(jiān)測、及時查處的常態(tài)化土地監(jiān)測需求

　　●耕地保護(hù)與糧食安全監(jiān)管服務(wù)平臺可實現(xiàn)動態(tài)化監(jiān)測區(qū)域內(nèi)土地、識別實際種植作物等功能

　　●目前平臺已擁有小麥、水稻、大豆等主要大田作物和棉花、油菜、花生、柑橘等20余種經(jīng)濟(jì)作物的自動識別能力

　　成都智算中心又出新成果了。

　　不久前，由該中心首批簽約算力服務(wù)孵化聯(lián)合解決方案企業(yè)打造的耕地保護(hù)與糧食安全監(jiān)管服務(wù)平臺正式投用。該平臺可實現(xiàn)動態(tài)化監(jiān)測區(qū)域內(nèi)土地、識別實際種植作物等功能，讓人通過衛(wèi)星照片，不去現(xiàn)場就能快速識別撂荒地。

　　該平臺背后有哪些關(guān)鍵技術(shù)？又將如何助力相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展？8月8日，記者來到該平臺的研發(fā)中心一探究竟。

　　技術(shù)路徑：衛(wèi)星拍照，通過AI快速識別

　　提到平臺背后涉及哪些關(guān)鍵技術(shù)，平臺研發(fā)方、大地量子數(shù)字政府總監(jiān)杜朝陽提到兩點：衛(wèi)星遙感技術(shù)和AI（人工智能）算法，“衛(wèi)星給大地拍照，AI快速識別這些照片?！?/p>

　　衛(wèi)星照片什么樣？杜朝陽從電腦中調(diào)出一張衛(wèi)星拍攝的某地農(nóng)田照片，照片上是大小不同的綠色格子。

　　他介紹，地球上的任何物體都具有光譜特性，具有不同的吸收、反射、輻射光譜的性能。太陽不斷向地球表面發(fā)射電磁波，地面上的植物對這些電磁波進(jìn)行不同的反射。“可結(jié)合格子背后的光譜反射數(shù)據(jù)，根據(jù)一定的公式分析出這是哪種植物?！?/p>

　　杜朝陽介紹，衛(wèi)星遙感技術(shù)不是最近才出現(xiàn)的技術(shù)。過去，對衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)的處理、分析需要有專業(yè)知識的人進(jìn)行人工判讀?！暗鎸Ａ繑?shù)據(jù)處理時，效率很難提升，影響了遙感衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)的商業(yè)化運(yùn)用?！?/p>

　　得益于人工智能算法和云計算的技術(shù)進(jìn)步，衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)處理能力不斷提高。“簡單說，就是AI代替過去的人工識別?！倍懦栒f，AI在進(jìn)行大規(guī)模衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)處理前，必須先經(jīng)歷樣本學(xué)習(xí)階段，“比如，獲取水稻識別能力前，需要先學(xué)習(xí)水稻樣本，了解樣本的光譜特性。學(xué)會后，當(dāng)它再遇到類似影像，就能快速識別出來?！?/p>

　　目前，包括百度、商湯科技、大地量子等在內(nèi)的不少企業(yè)都針對衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)的分析，推出了自己的算法模型。這加速了衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)的商業(yè)化應(yīng)用和推廣。

　　應(yīng)用推廣：科技賦能，助力常態(tài)化監(jiān)測

　　目前，耕地保護(hù)與糧食安全監(jiān)管服務(wù)平臺已擁有小麥、水稻、大豆等主要大田作物和棉花、油菜、花生、柑橘等20余種經(jīng)濟(jì)作物的自動識別能力。這將如何助力農(nóng)業(yè)發(fā)展？

　　我國耕地資源分布廣、面積大，耕地利用情況復(fù)雜、作物種類繁多，傳統(tǒng)人工調(diào)查手段難以充分滿足全域覆蓋、動態(tài)監(jiān)測、及時查處的常態(tài)化監(jiān)測需求。而耕地保護(hù)與糧食安全監(jiān)管服務(wù)平臺能解決這一難題。

　　“判斷這塊土地是不是撂荒，只需要調(diào)出連續(xù)幾個月的衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行分析，就能知道這塊土地上是不是種了農(nóng)作物，具體是什么農(nóng)作物。一旦發(fā)現(xiàn)疑似撂荒的現(xiàn)象，相關(guān)部門就可以去定點地塊，進(jìn)行最終核查?！贝蟮亓孔铀鶎俟境啥继乩瓗焖萍加邢薰旧虅?wù)總監(jiān)孫璜說，這一平臺能幫助政府實現(xiàn)日常監(jiān)管模式由傳統(tǒng)人工“隨機(jī)性調(diào)查、被動式發(fā)現(xiàn)、運(yùn)動式查處”向“地毯式搜索、主動式發(fā)現(xiàn)、常態(tài)化治理”的轉(zhuǎn)變，大幅提升工作效率。

　　在孫璜看來，遙感衛(wèi)星有著巨大的應(yīng)用前景。“比如，一個地方要對10萬畝油菜投保，如果光靠保險公司人力去調(diào)查土地情況，耗時耗力，結(jié)果還不一定準(zhǔn)確。如果調(diào)取衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)分析處理，很快就能得出結(jié)論?！?/p>

　　四川有較大地區(qū)屬于盆地，一年四季云雨天氣多，晴天少，光學(xué)遙感衛(wèi)星的有效觀測天數(shù)受到很大影響，“光學(xué)遙感衛(wèi)星屬于被動式探測，靠接收地表物對太陽電磁波的反射，而云層會影響太陽照射?！倍懦栒f。

　　要解決這一問題，就要拓寬影像數(shù)據(jù)的來源?！拔⒉ǔ上窭走_(dá)衛(wèi)星是主動式探測，靠自己發(fā)射雷達(dá)，物體反射雷達(dá)來成像，能夠克服云霧雨雪和黑夜條件的限制。”杜朝陽介紹，數(shù)據(jù)來源多元化后，對AI也提出了更高要求，“目前我們正在進(jìn)行技術(shù)的迭代更新?！保▽庌?四川日報全媒體記者 蔣君芳）

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